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【央视新闻客户端】
图源：文轩图库四川天府银行第五大股东之位将花落谁家，答案下月即将揭晓。据京东资产交易平台，四川天府银行股份有限公司（以下简称“四川天府银行”）6.64%股权将于8月3日上午十点开拍，起拍价约5.01亿。其中，成都枫之林贸易有限公司持有四川天府银行9900万股股权，持股比例为5.27%，起拍价约3.98亿元；成都凌山金属材料有限公司持有四川天府银行2565.76万股股权，持股比例为 1.36593%，起拍价约1.03亿元。起拍价约5.01亿四川天府银行6.64%股权即将开拍据京东资产交易平台，本次拍卖分为两个独立标的，出让方均为成都民营企业。图源：京东资产交易平台其中，成都枫之林贸易有限公司持有四川天府银行9900万股股权，持股比例为5.27%，四川华天资产评估有限公司对该标的的评估总价约5.68亿元，起拍价为评估价的七折，约3.98亿元。参拍保证金7955.64万元，加价幅度198.891万元。成都凌山金属材料有限公司持有四川天府银行2565.76万股股权，持股比例为 1.36593%，四川众鑫房地产土地评估有限公司对该标的的评估总价约1.47亿元，起拍价同样为评估价的七折，约1.03亿元。参拍保证金2055.907万元，加价幅度51.3976万元。图源：京东资产交易平台两标的都将于8月3日上午10点正式开拍。截至目前，两标的均显示报名人数为0人。据企查查，成都枫之林贸易有限公司于2012年8月出资9900万元，成为四川天府银行股东；成都凌山金属材料有限公司于2015年5月出资2565.76万元，成为该行股东。图源：企查查值得一提的是，成都枫之林贸易有限公司是四川天府银行的第五大股东。据四川天府银行2025年年报，成都枫之林贸易有限公司持股5.27%，仅次于持股23.35%的蜀道投资集团有限责任公司、持股12.95%的南充市国有资产投资经营有限责任公司、持股5.32%的四川明宇集团有限公司和持股5.29%的成都云集房地产开发有限责任公司。图源：四川天府银行2025年年报成都市双流区人民法院于2025年11月13日立案进行审查，拟受理对成都枫之林贸易有限公司的破产清算申请。据成都市双流区人民法院信息，成都枫之林贸易有限公司现有资产价值较大，其中持有四川天府银行股份有限公司5.27%股份。经查询，该公司涉诉债务金额巨大，有数十件关联执行案件未执行到位，案涉金额三十亿余元。经查明，除上述股份外，该公司财产主要为“漫里广场”未售房产、车位。四川天府银行总资产2803亿，不良贷款率2.28%四川天府银行成立于2001年，其前身是由原南充市的9家城市信用合作社及南充市城市信用合作社联合社改制而成。经过多年发展，据官网显示，四川天府银行现总资产规模2700亿元，设有11家省内外分行、122家营业网点，在岗人员2200人，发起设立4家村镇银行、1家金融租赁公司，是一家立足省域，高效服务于地方经济社会高质量发展的国有控股银行。2025年，四川天府银行总资产首次突破2800亿。据2025年年报，2025年四川天府银行总资产约2803亿。图源：四川天府银行2025年年报2025年，四川天府银行在2024年增资扩股50亿元，成为国有控股银行的基础之上，进一步优化股权结构。截至2025年末，四川天府银行总股本187840万股，国有股占比从2024年末的55.96%提升至71.29%，其中南充市属国企合计持股44.6%，四川省属国企持股23.35%。股权占比方面，2025年末，四川天府银行前十大股东合计持股比例71.88%，其中国有股东持股比例达53.33%。从业绩上看，近两年四川天府银行盈利表现稳中有升。2024年该行实现主营业务23.99亿元，净利润2.82亿元；2025年主营业务收入小幅回落至23.10亿元，但净利润同比提升至3.4亿元，盈利水平有所改善。图源：四川天府银行2025年年报不过，值得注意的是，2025年四川天府银行不良贷款余额37.14亿元，较上年底31.15亿元增加近6亿元；不良贷款率2.28%，较上年底2.1%上升了0.17个百分点。今年2月，国家金融监督管理总局四川监管局正式发布批复，核准王成担任四川天府银行行长的任职资格。据公开资料显示，王成，汉族，贵州息烽人，1972年2月出生，大学本科学历，工程硕士，1995年7月参加工作，从事经济工作金融30年，曾在中国农业银行、中信银行、中国民生银行、浙商银行等多家银行任职。在2025年年报中，四川天府银行提出了2026年的主要经营目标：预计到2026年末，全行资产规模3000亿元，各项存款余额2067亿元，各项贷款余额1686亿元，全年实现净利润5亿元。此次将进行公开拍卖的四川天府银行6.64%股权能否顺利成交，文轩财经将持续关注。
要点人工智能产业正在重塑全球经济格局，推动全球经济与资产定价出现分化。与此同时，人工智能的发展或加大全球央行货币政策决策难度，削弱货币调控效力，间接扰动资产定价。作者 | 明明 中信证券首席经济学家来源 |《中国外汇》2026年第13期当前，人工智能（AI）正在深刻改变全球经济和金融市场的运行逻辑。对于全球资产定价而言，AI主要通过重塑经济基本面与扰动货币政策传导机制两条路径产生系统性影响。一方面，AI作为后金融危机时代的重要增长极，正推动全球经济与资产价格呈现分化态势。AI相关主体盈利持续扩张，带动权益市场科技成长风格长期占优，并持续拉动工业金属等相关大宗商品价格上涨。受益于AI产业链的企业盈利持续扩张，相关经济体资产估值不断抬升，传统行业和后发经济体资产相对承压。另一方面，AI对就业、通胀和利率敏感度的复杂冲击和不确定性影响，可能使全球央行面临决策困境，削弱货币调控效力，进而影响无风险利率与流动性环境，间接扰动大类资产定价。展望未来，在AI持续发展的基准情景下，其对大类资产定价影响将会进一步深化。AI增长下全球经济与资产定价出现分化2008年国际金融危机以来，全球经济面临持续低速增长的格局。而AI产业的快速发展，使其成为了金融危机后全球少有的增长极，并导致了全球经济的显著分化。一方面，当前全球主要经济体传统产业如房地产等景气度较低，消费整体表现相对较弱。另一方面，以中美为代表的主要经济体与AI相关的制造业景气度较高，企业盈利明显增长。美国方面，近年来，受益于AI产业发展的科技龙头公司业绩增速普遍较为亮眼。例如英伟达2023财年公司全年净利润仅43.68亿美元，到2026财年全年营收2159.38亿美元，净利润高达1200.67亿美元。中国方面，2026年以来，与AI产业相关度较高的集成电路、机电设备和高新技术产品等出口增速长期保持高位，而以纺织服装为代表的非AI相关产品表现相对逊色，也体现了这一特征。全球经济的分化导致了全球资产定价呈现几大分化特征。第一，AI产业先发国和后发国资产之间的分化。2026年前6个月，全球股市呈现出股市涨幅与股市科技含量正相关的特征。科技含量相对较高的韩国综合指数和纳斯达克指数分别上涨115%和11%，而科技含量偏低的法国CAC40指数、英国富时100指数和德国DAX指数分别仅上涨3%、6%和2%。股市的表现分化隐含了全球投资者对于AI产业发展下不同国家经济发展预期的差异。第二，同一市场内部呈现出科技含量较高指数表现优于科技含量较低指数的分化特征。例如，2026年前6个月，美股市场纳斯达克指数和标普500指数的涨幅分别为11%和8%，前者表现占优；A股市场中，科技含量较高的科创50和创业板指分别上涨35%和28%，表现也明显优于仅上涨4%的上证指数。第三，权益资产中，与AI产业强相关的科技成长风格领涨，其他风格明显相对疲弱。以A股市场为例，2024年9月至2026年6月，万得（Wind）全A指数上涨80%，其中，与AI产业强相关的通信（涨幅332%）、电子（涨幅242%）等行业领涨，而食品饮料（跌幅0.01%）、消费者服务（涨幅7.12%）和房地产（涨幅8.70%）等行业明显落后，且在过去两年中，这些行业几乎没有出现明显上涨。权益资产的分化导致了市场估值的显著分化。截至2026年6月中旬，AI主导的成长风格指数滚动市盈率已经突破90倍，反映市场资金对AI产业长期增长保持极为乐观的看法，与之形成对比的是，金融板块整体市盈率仅8倍，周期板块市盈率25倍，消费板块市盈率29倍。此外，除了对相关权益类资产的助推，AI的发展也对相关大宗商品定价造成影响。以铜为例，2025年和2026年前6个月，伦敦金属交易所（LME）铜期货价格分别上涨超40%和10%。铜价的大涨，一方面源于全球铜企资本开支收缩环境下的铜供给总量回落，另一方面，AI产业发展所拉动的铜需求增长成为推动铜价上涨的重要力量。AI影响全球央行货币政策决策，扰动资产定价从2020年后全球大类资产的表现看，以美联储为代表的全球央行货币政策决策已经成为了影响全球大类资产定价的最关键因素之一。以全球股市、债市、大宗商品为代表的大类资产在美联储快速降息的时候表现相对最好，美联储停止加息时表现次之，并在美联储开始加息时表现相对更差。AI产业的发展或对全球央行货币政策决策和传导产生扰动，进而影响资产定价。第一，AI的发展对就业总量和结构的影响具有高度不确定性，全球央行的货币政策决策难度随之加大。参考互联网革命等以往产业革命对就业的影响，可以发现：一方面，在产业发展的初期，产业对经济增长的推升和新产业所带来的就业创造效应可能共同推动就业市场的增长，但随着产业发展进入成熟期，技术进步所带来的就业替代效应可能明显增强，并最终表现为劳动力市场整体需求的下滑。另一方面，从就业结构看，产业的快速发展可能导致不同行业间的利润增长和对应员工收入增长的显著分化，这也将对就业市场的结构产生较大的冲击。就当前的AI产业发展而言，AI产业发展对就业市场的影响具有高度不确定性。不过，与电气化革命、互联网革命等时代不同，AI产业的快速发展更多表现为技术的快速进步而非产业从无到有的转变。因此，即使在产业发展的初期，AI产业发展所带来的就业替代效应也可能更强，尤其是金融、信息等行业可能面临AI产业发展的长期结构性冲击。对于美联储等全球央行而言，AI产业对劳动力市场的影响可能长期而缓慢，这意味着全球央行需要更长时间地观察劳动力市场所受到的影响，其判断劳动力市场走势的难度也有所加大。第二，AI对长期通胀走势的影响同样具有高度不确定性，这也将加剧央行货币政策决策难度。参考电气化革命、互联网革命等历史经验，可以发现：一方面，产业趋势对通胀的影响小于全球宏观环境的影响。比如，虽然电气化革命带来了全球经济增速的提升，但在世界大战和美国经济大萧条等事件的影响下，以美国为代表的主要经济体通胀呈现大起大落的态势；而在互联网革命时期，全球宏观环境相对稳定，这一时期全球通胀的波动也明显低于电气化革命时期。另一方面，技术革命本身可能导致长期通胀水平走低，如互联网革命时期，互联网的普及导致服务业生产效率大幅提升，全球通胀压力减弱。综合来看，当前全球央行面临着复杂的通胀压力，逆全球化趋势逐步抬头，近岸外包和友岸外包成为了全球供应链的关键词，低效率、高成本的供应链开始替代高效率、低成本的供应链，全球通胀的内生压力有所抬升。与此同时，AI产业发展可能大幅提升全要素生产率并对就业形成冲击。也就是说，全球央行将同时面临逆全球化带来的通胀上行压力和AI产业发展带来的通胀下行可能。尤其是在产业发展初期，全球央行可能需要更多的时间以观察AI产业对通胀形势的影响，这也将使得全球央行在判断通胀形势的过程中面临更多困难，全球央行对于货币政策的长期指引也可能更为模糊。第三，尽管以美国为代表的各国科技企业对债券融资有较强的依赖，但在产业发展的中早期阶段，AI产业对利率和货币政策的变化并不敏感，这也使得全球央行货币政策的效用受到影响。从全球科技企业的融资方式看，中国科技企业以银行贷款为主，美国科技企业债券融资占比明显更高。对于依赖于银行贷款和债券融资的传统行业而言，由于其融资成本和利率水平高度相关，因此，各国央行的货币政策往往对这类行业有较强影响。鉴于AI产业仍处于产业发展的中早期阶段，对于企业的融资决策而言，对产业发展的长期乐观预期扮演了更重要的角色，对利率的敏感度明显低于部分融资比例较高的传统行业。因此，2025年，尽管美国利率仍处于较高水平，但2025年为美国科技企业发行债券的高峰，全年发行共872亿美元债券，债券融资规模占比超过65%。这表明，全球货币政策的效用正在面临挑战。AI对全球资产定价影响将进一步深化展望未来，在AI产业继续快速发展的基准情形下，其对全球大类资产定价的影响或将进一步加大。第一，AI产业发展所导致的全球经济分化和相关资产分化可能进一步加剧。一是不同国家之间的经济增长和资产估值分化延续。当前全球AI产业发展仍处于中早期阶段，参考电气化革命和互联网革命对全球经济可能产生数十年以上的深远影响，预计未来AI产业仍将成为影响全球经济的关键因素。中、美、韩等AI产业先发国和其他后发国之间的经济增速差异可能持续存在。尤其是当前全球资金对韩国股市和A股等亚洲市场配置比例较低，预计不同国别间AI产业发展的差异可能将成为推动全球资金再配置的关键力量，不同国家的资产估值也将随之进一步分化。二是AI相关产业和非相关产业资产估值的分化进一步加大。当前AI产业正处于从资本开支增长向企业盈利增长的关键拐点。目前企业盈利的增长更多表现为芯片算力、服务器、光模块等AI产业链中上游等“类基础设施建设”企业的盈利增长，预计随着未来AI产业的持续发展，模型成本持续下行、行业应用门槛不断降低，AI商业化落地全面提速，企业盈利的增长有望向产业链中下游行业应用、终端智能化等领域扩散。在此背景下，AI相关产业和非相关产业间盈利的分化将更加明显，不同行业间的估值差异也将扩大。三是AI产业的发展可能导致全球大宗商品需求结构的重构，加剧AI相关大宗商品和非相关大宗商品价格走势的分化。一方面，铜、铝等基本金属属于AI产业“类基础设施建设”的关键大宗商品，光模块、服务器等关键设备均高度依赖于铜、铝等基本金属易导电、耐腐蚀的特性，随着AI产业的发展，铜、铝等基本金属将扮演越来越关键的基础材料作用。此外，以锡、镓为代表的小金属在上游设备制造等领域有较强的用途，也将成为AI产业发展过程中的关键材料。另一方面，AI产业的发展对原油等商品的需求并不高，因此，AI产业的发展难以带动原油需求的大幅提升，原油的定价将更多锚定全球原油供给格局、地缘政治形势和全球经济周期的变化。总的来说，AI产业的发展将进一步带动基本金属等AI相关大宗商品和原油等非相关大宗商品定价机制和价格的分化。第二，AI产业发展可能导致全球央行决策趋于谨慎，同时带动全球实际利率中枢走高，对资产价格定价形成扰动。在当前AI影响具有不确定性和宏观环境较为复杂的背景下，各国央行难以判断劳动力市场和通胀的长期演绎路径，货币政策决策趋于谨慎，也难以为货币政策给出长期明确指引。与此同时，随着AI产业的快速发展，AI行业高景气周期下企业盈利预期持续改善，行业成长性与长期回报空间足以对冲融资成本上行带来的压力，使得产业主体融资行为对利率波动的敏感度明显下降。即便实际利率逐步走高，头部科技企业仍有充足动力持续加码资本投入，不会因融资成本小幅抬升收缩投资，这一特征将削弱利率上行对实体投资的抑制作用，进一步支撑实际利率中枢维持高位运行。实际利率作为全球资产定价之锚，其维持高位将对全球资产定价产生广泛而复杂的影响。整体而言，受益于AI产业链而出现盈利增长的企业和相关资产受益最大，以黄金为代表的流动性敏感资产则或受到冲击。
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