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兼济以自强。2026世界人工智能大会(WAIC)即将在上海开幕。借此机会,谭主和国家部委、科研机构以及互联网大厂的内部人士聊了聊,说到了开头的这句话。与之形成呼应的,是美国AI圈兴起的一个现象:许多AI行业相关从业者来到中国实地走访,行程结束后回去,打开电脑,写下长文,说道:"I just returned from China"(我刚从中国回来)……他们详细记录自己在北京、上海和杭州等城市的调研见闻,复盘当地AI实验室、科创企业的真实运作状态。而贯穿全文的,是强烈的认知冲击:他们用多年时间形成的行业认知,正在被中国AI颠覆。过去,他们习惯用几个简单变量评判一个国家AI的发展道路:开源还是闭源,政府推动还是市场驱动,算力充足还是资源受限。但在中国,AI发展不是单一维度的技术升级,而是覆盖算力调度、数据流通、技术迭代、人才联动、场景落地、治理规则等全方位布局。这种不同的发展模式,推动海外观察者转换视角,同时也指向了一个更为根本的问题:中国AI正在形成一种怎样的发展逻辑?聊的过程中,谭主的判断逐渐清晰:系统性的共建共享正在成为中国AI最显著的特征。"开源"是中国AI最具辨识度的标签。技术层面,模型需要更多用户使用才能持续进化;商业层面,开源则可以培育市场。合作边界向"全要素共享"延伸。谭主与内部人士交流时感受到,在他们的认知中,算力、算法、数据仍是人工智能发展的核心要素,但不局限于此,各类应用场景、工艺诀窍、行业治理经验等都被纳入合作视野,成为可以共享的一部分。合作形态升级为"AI生态构建"。它的特点是各行各业与AI相互赋能,在AI融入行业需求、行业应用带动AI进化的过程中,构建互融互促的良好生态。这就解释了为什么海外观察者会感到"原有框架不够用"。因为他们面对的,已经不是技术输出和能力供给的传统科技合作模式,而是一种能力共建、全要素共享、生态共生的全新发展路径。而中国这样的发展路径,是基于自身内在禀赋特点,自然生长出来的。谭主根据近期的所见所闻,总结了以下三个关键点。比起打造技术高地,中国更看重的是提供务实有效的技术底座想要真正看懂中国AI的发展逻辑,首先要跳出"只有AI企业做模型"的固有认知。提到大模型,很多人的第一反应往往是OpenAI、Anthropic这样的人工智能企业。但在中国,不只人工智能企业入场,消费电子企业、通信运营商、办公软件和物流企业等,都在投入资源研发模型。比如,一家科技零售公司于2026年6月发布万亿参数模型,在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理。这背后,是中国就不走"从模型到应用"的路子,而是"从应用到模型",从产品搭建的第一天起就把它锚定在真实的业务需求上。某互联网大厂的工程师告诉谭主,他们的一条业务线上,就有多个智能体研发团队同时做一个方向。如何顺畅对接企业内部工作流平台?如何沉淀专属业务知识、打造可复用的技能模块?如何将行业专家经验转化为可调用的知识库内容?这些落地性极强的细节问题,是他们每天面对的真实问题。所以,中国AI团队往往有着极致的"工程师思维"。很多团队做的不是最终产品,而更接近云计算、电网这样的基础设施。通过这种布局形成的AI技术底座,未来可以嵌入更多行业和业务流程中,支撑全产业迭代升级。构建生态,本身就是一种发展技术的方式自研自用、适配产业,只是中国AI发展的第一步。下一步,是形成开放共享的AI技术生态。一个细节是,中国AI团队在发布开源模型之后,往往还会公布与之配套的微调工具、推理框架、开发文档等。可以看到,中国团队交出的不只是技术成果。他们在降低开发者门槛,让技术变得真正可用、好用。这有着清晰的时间刻度。谭主拿到了最近三年世界人工智能大会期间,国家发展改革委发布的《中国智·惠世界》案例集,发现一个明显趋势:2024年的案例多为单个模型、单项技术的输出;2025年开始,许多案例不再只是交付一个AI产品,而是提供一套覆盖场景适配、工具链与迭代能力的完整方案。今年的案例,这样的特征将更加突出。与大会相关的内部人士告诉谭主,今年我们尤其看重高水平的AI开放合作。从输出产品,到输出方案,再到输出能力,这就是通过开放合作在构建AI生态。比如,一款国产大模型已经催生超过17万个衍生模型。乌干达研究团队在开发一款覆盖31种语言的大模型时,就选择了它作为底座。某云计算公司的技术负责人曾表示,开发者的反馈和开源社区的生态支持,是其大模型技术进步的重要助力。这是一个正向循环:开放吸引全球参与者,其场景反馈又反哺底层模型和技术体系。此时,生态构建已不再是技术领先的"副产品",而恰恰是形成领先优势的路径本身。至此,"全要素共享"的逻辑便清晰起来:把模型当底座,所以愿意帮别人建底座;秉持问题导向的"工程师思维",所以追求最大覆盖与最快迭代;要建生态,就必须提供全链条、低门槛的能力包。不是什么都共享,而是有序、可控开放一个有意思的细节是,在与多位业内人士交流时,他们说到最后,总是会补充一句:中国AI的共建共享,不是无底线、无边界的全面放开。各个要素什么时候共享、共享多少,都需要设计,它依托一套贯穿产业发展全过程的制度规范。首先是技术有边界。《中国禁止出口限制出口技术目录》始终保留人工智能相关技术的出口管理要求。其次是数据有规则。《促进和规范数据跨境流动规定》完善了数据跨境流动的制度框架,对重要数据和达到规定规模的个人信息流动作出规范。简言之,中国AI的开放,是安全底线之上的有序开放、可控开放、高质量开放——所有国际合作,都在制度化、规范化的框架内推进。随着模型、算力、人才、生态的协同日趋成熟,AI国际合作正逐步进入制度和规则层面。今年以来,中国在多边场合呼吁推进人工智能全球治理,倡议成立世界人工智能合作组织,这就是让规则设计、治理经验成为共享的一部分。而当中国开始谈"治理共享"时,"全要素共享"的最后一块拼图,就算到位了。写完这些,再回头看海外AI从业者中国之行的困惑。他们所熟知的AI发展逻辑,基于一种旧的科技秩序:核心技术掌握在少数人手中,其他参与者只能获得产品、服务,却很难真正积累自己的技术能力。进入人工智能时代后,模型闭源、接口收费、算力受限、生态锁死,当技术集中度越高,全球AI产业的依附关系就会越稳固。而中国想探索的,是另一种秩序——集全人类、各国合力,实现开源的、全要素的AI生态构建。这是因为,人工智能是一项截然不同的技术,势必会引发安全、伦理等一系列问题,唯有全球共同参与、共同努力,才能走出一条安全、有效的发展道路。在2026世界人工智能大会上,中国人工智能国际合作"全要素共享"的开放逻辑,将呈现出更清晰、更具体的行动框架。大会也或许会进一步回答全球AI秩序会向何处演进。谭主将持续关注。
(原标题:视频丨强降雨将影响我国多地 各地各部门积极应对) 强降雨将影响我国多地 各地各部门积极应对 (来源:视频综合) 目前,东北地区持续多日的强降雨结束,抢险排涝等工作仍在加紧进行。各地各部门开展风险隐患排查,扎实做好防汛防洪等工作。今早,黑龙江牡丹江温春段水位持续上涨,武警牡丹江支队的官兵迅速前往温春段,在沿江一线装填9000多个沙袋、铺设防护堤坝、排除险情。受上游来水影响,位于宁安市境内的镜泊湖发生溢流,截至今早10点,镜泊湖超汛限水位1.47米,部分村庄进水,距离镜泊湖最近的乡镇渤海镇已完成8个村群众的转移工作,随着水位上涨,沿江乡镇正扩大转移群众范围。辽宁抚顺受此轮强降雨影响,道路中断、受损路段累计达到81处,目前全市正全力投入灾后抢修重建工作,截至今天,已恢复通行59处。昨天,吉林梅河口市受辉发河洪峰过境影响,部分区段出现河水外溢,有沿河区域居民小区被淹,一位产妇突发疾病,消防救援人员展开救援,最终将产妇和婴儿成功转移出来。目前,吉林受灾严重的敦化市城区仍有内涝积水,排涝抢险工作正加紧进行。同步开展全域清淤、防疫消杀等工作,尽快恢复群众生产生活秩序。国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部针对吉林暴雨洪涝灾害影响,会同国家粮食和物资储备局向吉林调拨折叠床、毛毯、家庭应急包等9000件中央救灾物资。中央气象台预计,今天起未来三天,强降雨将出现在华北、西北、四川盆地,以及西南、华南部分地区,此轮强降雨范围广,局地雨势强。国家防总今天针对山西、河南、陕西启动防汛四级应急响应。记者今天从水利部举行的新闻发布会上了解到,今年防汛关键期,我国南北方均有多雨区,涝重于旱,局地暴雨洪水多发重发,有较强台风北上影响内陆,防汛工作依旧面临严峻考验。目前,水利部已调度长江、黄河、淮河等流域5268座大中型水库拦蓄洪水704亿立方米,有效减轻了洪水灾害损失。
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