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5月29日，2026网易创新企业大会在杭州盛大开幕。大会以“智行合一”为主题，汇聚千余名AI产业链的行业专家，共同探寻AI在千行百业中的落地路径。大华股份总裁赵宇宁应邀出席大会，发表《视觉智能 ╳ AI Agent：融智于视，重构行业价值》主题演讲。大会上，赵宇宁表示，从“看得清”到“看得懂”，再到“迈向自主认知”，大华股份持续推进视觉智能技术演进，让 AI 能力不断深入真实行业场景。面向 AI 走向产业腹地的新阶段，大华立足行业积累与核心感知能力，将场景 Know-how、数据基础、产品能力与 AI 大模型深度融合，打造面向行业的智能体，推动 AI 从技术演示走向价值闭环，赋能城市高效治理与企业运营提质增效。以下为整理后的赵宇宁演讲实录：各位伙伴、各位朋友，大家上午好，非常高兴受邀参加网易创新企业大会。今天主要分享一下大华在 AI 方面做出的一些探索和创新，以及我们如何实现 AI 价值的落地。近两年，AI以前所未有的速度爆发式发展，也大幅改变着我们的工作和生活。从底层算力、大模型，到数据质量，再到各行业的落地实战效果，AI 的技术演进和应用价值正在逐步显现。自2023 年以来，基础算力、模型持续快速发展，一些基础模型甚至以三个月为周期迭代，许多过去难以实现的想法正在不断变为现实。但基础模型能力强，并不意味着一定能真正发挥价值。模型再好，如果不能与行业业务场景相结合，也很难转化为实际生产力。AI 的火热已经毋庸置疑，AI算力规模加速扩大，AI应用百花齐放，与此同时词元经济也在蓬勃发展。但我们也要看到AI产业发展“冰”的一面：AI场景化价值落地、产业规模化发展依然任重道远。个人消费侧的 AI 应用，更多是带来体验的提升，但要实现真正的价值变现并不容易。相比之下，在城市治理和企业生产运营场景下，客户具有更明确的付费能力和付费意愿，但整体仍处于探索阶段，价值难量化、商业模式不清晰、算力空转与资源利用率不足等问题依然存在。因此，AI 产业的发展重点，正在从“比参数、比 Demo”转向“比落地、比价值闭环、比 ROI、比行业理解”。真正决定 AI 能否产生价值的，不只是模型本身，而是能否抓住真实业务场景，形成高质量数据支撑，并将对工作流的理解转化为与大模型深度结合的行业能力。大华整体业务主要聚焦两大核心方向：一是助力城市实现更高效的治理，二是推动企业提升安全水平与运营效率。支撑这一业务布局的重要能力之一，正是大华持续深耕数十年的多维感知能力。多年来，大华的感知能力已从视频感知拓展至音频、声波、X光、雷达、声纹等多维感知，持续推动感知智能化演进。依托对千行百业的深度理解，大华在城市业务领域，聚焦公共安全、交管、大交通、泛政府等行业，已积累 5000 多个行业场景、打造 120 多个解决方案；在企业业务领域，围绕电力、石化、工业制造、文教卫、金融等行业，积累 3000 多个行业场景、打造 180 多个解决方案。面向 AI 时代，大华正将深厚的行业积累和沉淀、高质量多维感知核心能力与AI大模型能力深度融合，构建起一套云边端一体化的行业智能体，真正实现感知、理解、决策、执行的全链路闭环，推动AI场景化、价值化落地。大华 AI 能力发展经历了一个“三级跳”：从 “看得清“到“看得懂”，再到现在“迈向自主认知”，逐步具备提前预警、辅助决策，以及一定程度上的自主执行能力。2023年，我们推出了星汉大模型，围绕语言、多模态、视觉三大方向持续布局，全方位升级AI应用与场景化落地能力。在语言大模型上，我们推动系统从简单的人机交互走向人机协作，依托深厚的行业知识沉淀与业务理解，让数据发挥更大作用。在多模态大模型上，我们推动 AI 从“对象识别”走向“场景理解”，让AI不再只是识别单一对象，而是理解完整的业务过程与具体场景。例如在餐厅场景中，食物掉落后又被捡起放回盘中，原来AI只能看动作并不能判断有无违规，但大模型可以理解完整过程，并判断其属于不合规行为。再如防溺水管理，传统方式需要通过划线、画方格界定水面，但水位会随着天气变化而改变，可能导致圈定范围出现偏差。通过大模型可以自动进行水位判断和圈定范围调整，实现对真实环境变化的自适应，消除环境变化带来的影响。在视觉大模型上，我们重构视觉识别底层逻辑，以视觉特征为基准，实现更强的泛化能力和万物识别能力。过去，视频智能主要识别人脸、车牌；如今，鞋子、背影、体态、局部特征等更多视觉信息都能被泛化识别。过去往往需要完整图像才能进行识别，现在局部特征也可能成为有效线索。大华AI能力正在各行各业场景中加速落地。我们并不追求千行百业的业务覆盖，而是优先聚焦各领域里核心度最高、行业痛点最突出的场景，针对性打造专属行业垂类大模型，把行业做深、把价值做实。公共安全借助视图大模型，人员走失找回更迅速节假日期间，人员走失是公共安全管理中的高频问题。传统主要依靠人工查看视频、判断轨迹，对完整图像和完整特征依赖较高。现在，大模型可以基于个性化描述和局部特征快速生成线索，例如“5月7日在步行街，穿黑白格子、独自走的小孩”，通过自然语言理解与智能识别，综合衣服图案、鞋帽、背影、背景等线索，快速定位目标轨迹，让视频中的更多信息被有效利用，提升找人效率。智慧交管借助语言大模型，助力城市通勤更畅通信号机调优是城市通勤是否顺畅的关键。过去信号优化主要依赖交通专家经验。现在，通过知识萃取和 AI Agent，可以将大量路口优化经验沉淀到大模型算法中，用自然语言交互代替复杂操作流程，辅助信号调优。在浙江等地已有案例实践，相关应用落地后，城市拥堵指数下降，通行效率得到大幅提升。智慧交通借助多模态大模型，让交通出行更安全在高速公路等场景中，抛洒物、行人闯入、轮胎脱落等事件如果不能及时发现，极易引发二次事故，造成重大交通安全隐患。而传统视频智能分析多为单点告警，误报较多、复核压力大。现在，通过多元融合和时空关联，可将无效报警压降70%。同时，关联预警 Agent可融合多维路况信息并匹配预案，让应急处置从分钟级缩短到秒级。在山东某高速，通过对视频进行大模型二次研判，上线首月无效报警减少60%以上，应急响应效率从平均 3 分钟提升到5 秒，真正把事故风险消灭在萌芽状态。公共民生借助音视频融合大模型，生物多样性保护更科学在野生动物保护场景中，监测区域往往位置偏远、识别难度高，过去较依赖专家判断。如今，通过音视频双模态感知与推理大模型，可以将原本需要专家完成的识别工作，转化为护林工也能看懂的监测结果。目前，大华已沉淀 1000 余种长期物种库记忆认知能力，助力生态保护工作更加智能、科学。在四川某自然保护区，大华运用大模型，实现20余种珍稀物种的动态分布监测，真正做到底数清、情况明。智慧零售数字督导员工，助力门店管理提效升级在零售场景中，门店运营面临两类核心问题：一是门店数量多，人工巡店覆盖不足；二是经营问题难以分析。围绕安全、消防、服务、运营等高频巡检项，我们通过细节小模型与多模态大模型提升AI巡检能力，实现自动识别、自动巡检和自动分析。同时，基于客流转化漏斗、顾客行为、停留时长、讲解过程等信息，帮助门店快速定位经营问题。目前相关能力已在汽车门店等场景落地，助力经营管理提效。安全生产隐患“智”理，赋能企业安全生产在煤炭、电力等高风险行业，安全隐患往往不只体现在单一表面动作上。通过多摄相机、多模态大模型，并结合穿戴识别、烟火识别等模型进行二次研判，我们可以从多场景、多细节中发现潜在风险，实现提前预警，帮助企业从“看到表象”走向“识别本质风险”。智慧金融大小模型协同，提升网点巡检效率在金融场景中，网点对员工行为合规要求高，但海量视频中真正异常的情况占比很低，形成“海量数据”和“有限人力”之间的矛盾。通过大小模型协同，小模型先对人、车、行为等数据进行筛查和结构化，大模型再根据任务规则进行精准识别，自动完成巡检、检测和结果呈现，帮助管理者更高效地发现问题。智慧园区依托大模型，提升园区全域智慧治理能力园区管理中，人员复杂、事件分散，传统系统易误报，处置效率有限。我们通过融合图片、地点、时间、文本等多类向量数据，并结合多模态大模型决策，系统可以实现秒级检索，快速定位遗失物品、陌生目标轨迹等信息，推动园区管理向更智能、更高效的方向升级。任何新技术的发展都会经历期望膨胀期，AI也不例外，未来AI技术能否可持续、稳步发展，关键在于能否实现产业规模化落地。如果企业无法将 AI 转化为实际价值，反而可能在算力、存储等成本上升中承压。因此，企业用好 AI，需要结合自身能力积累，聚焦核心战略控制点，并与AI技术深度融合，发挥AI的乘数效应。未来，大华将持续利用对业务场景的深度理解，以视觉感知为核心的多维感知能力，并融合AI技术，打造面向行业的AI Agent。同时，我们将进一步强化工程化能力，保障AI 有效落地，构建从业务闭环驱动、场景匹配部署到现场优化实施的工程化体系，打通从算法模型到系统工程的全链路落地，真正建立完善的工程化体系，实现AI从技术化向场景化、价值化转变。最后，祝愿大家能把握住AI发展的浪潮，用好 AI，为企业更快、更高质量发展添砖加瓦。谢谢大家。
5月27日，长鑫科技IPO过会成功。合肥用10年坚守换来的这家“存储龙头”，令外界见证合肥作为“价值投资者”的长期定力。 与合肥凭借一家公司掀起的资本浪潮相比，广东以196家拟IPO公司的庞大数量，以及高度集中于半导体、新能源、生物医药、高端制造等硬科技赛道的产业属性，诠释了中国经济“第一省”的经济活力与未来成长空间。 据Wind数据统计，2025年以来，广东IPO后备军团（含A股辅导备案企业、港股递交招股书企业）总规模达196家，储备资源体量充足且集聚效应显著。 具体来看，以南山、宝安、龙华为代表的全省上市后备十强区域，本身正是半导体等硬科技产业链的核心承载地，凭借差异化产业生态抢占全省近七成储备份额，撑起广东资本市场后备力量的基本盘，也拉开了区域上市培育的梯队差距。 透过这份上市后备企业图谱不难发现，各区IPO孵化能力差距根源清晰：深圳南山硬核科技集群扎堆、广州黄埔“产业园区+先进制造”模式成型、佛山顺德传统制造数字化转型提速，差异化的产业基底、贴合市场风口的产业布局，正是各区拉开上市培育能级、重塑区域资本竞争力的核心密码。 深圳三区霸榜IPO后备军团 存量上市公司，见证区域过往的产业发展成果；而持续扩容的IPO后备军团，则定义着一座城区当下的经济活力与未来成长空间。从2025年广东IPO储备资源分布来看，全省上市后备力量高度向头部产业强区集聚，十强城区包揽超六成后备企业资源，头部虹吸效应愈发凸显。 从第一梯队格局来看，深圳三区强势领跑、稳居全省顶端，形成无可撼动的资本“三雄”格局。数据显示，南山区以48家IPO后备企业断层霸榜，领先第二名近一倍，稳居全省首位；宝安区以25家紧随其后，位列全省第二；龙华区凭借13家储备企业卡位前三，三大城区构筑起广东IPO后备军团的核心支柱。 从上市地选择来看，整体而言，2025年广东IPO后备企业结构均衡，A股储备96家、港股储备100家。其中，深圳南山、广州黄埔、深圳福田、广州天河等科创核心城区，企业更偏爱港股上市，南山区港股后备企业占比超六成，主打硬科技企业全球化资本化布局；而深圳宝安、龙华、光明等制造产业高地，则以A股IPO为主，聚焦深耕国内资本市场，贴合本土产业估值体系。 从空间布局来看，深圳形成了梯队化、规模化的后备企业储备矩阵，整体竞争力遥遥领先。除南山、宝安、龙华三大头部城区外，龙岗、福田、光明等区域同样储备充足，悉数跻身全省前十，形成多点开花、全域发力的资本培育格局。 作为全省科创产业核心，南山区后备企业高度聚焦高景气硬科技赛道，半导体产业集聚优势尤为突出，近25%的后备企业深耕半导体领域，产业链上下游布局完备。其余后备企业多分布于硬件设备、软件服务等行业。 其中，冲击港股上市的佰维存储，专注于设计和销售手机、电脑、智能汽车以及AI设备的存储芯片。在存储周期中，佰维存储成功把握住风口，2026年一季度实现营业收入68.14亿元，同比增长341.53%，归母净利润为28.99亿元，实现扭亏为盈。 同样在申请港股上市的中微半导，专注于MCU的研发和方案设计，为消费电子、智能家电、工业控制及汽车电子等各类智能终端设备提供芯片产品和系统解决方案。 威兆半导体则专注于功率器件研发与应用技术研究，产品涵盖传统硅基及第三代化合物半导体SiC和GaN，应用于消费类电源、汽车电子、电机驱动、工业电源、通信等领域。 毗邻南山区的宝安区，同样坐拥一批优质半导体后备企业，产业协同优势凸显。 旭宇光电主营半导体功能器件和集成电路的研发、设计、制造、销售和服务，包括光健康半导体器件及应用解决方案、超高能效半导体高功率密度器件、智能IC芯片设计及封测等领域。 创智芯联则提供电子封装行业金属化互连镀层材料和关键工艺技术的方案，在半导体及PCB领域实现从晶圆级、芯片级封装到PCB制造的全应用场景覆盖。 相较于深圳第一梯队的硬核科创属性，广东IPO后备十强第二梯队，呈现出先进制造+产业升级的特征，主要涵盖广州黄埔、广州天河、珠海香洲、佛山顺德等产业基底雄厚的城区，依托特色产业赛道构筑差异化资本竞争力。 位于黄埔区的天赐材料，涉足锂电池产业链的重要环节，自主研发布局液体六氟磷酸锂、LiFSI、VC、DTD、二氟磷酸锂等核心电解液原材料及添加剂，是亚洲第一大两性表面活性剂生产商。 总部地处天河区的佳都科技，正在谋求“A+H”上市。这家ICT龙头企业，业务覆盖中国81%开通轨道交通的城市，并于广州、上海两个超大型城市部署广泛的城市交通管理解决方案，2024年中国城市车站运营管理系统市场排名第一。 珠海香洲依托横琴粤澳深度合作区的资本、人才外溢红利，重点布局集成电路、AI视觉、生物医药等产业。中星微技术提供SVAC软硬件产品，拥有领先的AI芯片设计技术和新一代AI视觉技术，面向公共安全、智慧能源、智慧交通、智慧金融、智慧林草、工业物联网、车联网及家庭等领域提供数智化行业应用及解决方案。 佛山顺德则是传统制造业转型升级资本化的典型样本。作为全国制造业重镇，顺德依托家电、高端装备、机器人成熟产业链，持续推进制造业数字化、智能化改造。志达精密管业、炬森精密等本土企业，深耕汽车、家居配套核心赛道，持续加大研发投入、优化产业链价值，在传统产业升级浪潮中开启资本化征程。 从整体格局来看，广东IPO后备十强区域梯队分明、差异化特征明显。十强席位中深圳独占六席、广州占据两席，珠海、佛山各占一席，头部城市、核心城区的资本培育优势彻底凸显。同时，全省后备资源赛道高度集中，半导体、新能源、生物医药、高端制造等硬科技赛道成为主力。 资源虹吸加剧 IPO后备梯队的区域分布，是城市产业生态竞争力的直观缩影，而存量上市企业与上市后备企业资源的两个维度数据叠加分析，更体现了广东资本市场强者恒强、头部固化的发展新格局。 从2025年资本市场培育数据来看，区域上市实力呈现高度正相关。新增上市企业数量越多的城区，IPO后备储备资源越充足，优质产业与资本资源持续向头部集中，中小城区突围难度持续加大。 统计2025年以来上市公司的存量数和后备数，后备上市企业数量的十强区，其存量上市企业数量同样排名前列。其中，双榜第一的南山区，其存量数占十强区的比重为29.71%，后备数占十强区的比重为36.36%。 深圳能够实现上市存量、后备储备双榜霸榜，核心源于完善的产业生态、完备的基础设施与成熟的资本培育体系。 作为广东存量上市公司、后备数量最多的区，一方面，南山区围绕半导体、人工智能、生物医药、智能终端等产业，形成覆盖研发、中试、产业化的完整生态；另一方面，南山区长期实施企业上市培育计划，对拟上市企业提供融资对接、政策辅导、人才配套等支持，并通过“专精特新”企业库不断补充后备梯队。 更核心的优势在于，南山集聚深交所、头部券商、私募创投、产业资本等全链条金融资源，大幅缩短科技企业从技术突破到资本化落地的周期，持续产出优质上市主体。 广州黄埔的强势突围，依托硬核产业集群与完善的资本扶持体系。 依托广州开发区产业基底，黄埔重点深耕生物医药、新能源、新材料、集成电路四大战略性赛道，搭建专业化产业基金体系，为企业发展提供资本赋能。同时，区域持续加码上市扶持政策，通过上市奖励、研发补贴、产业投资、链主培育等多维举措，助力优质企业登陆资本市场。 目前，黄埔不仅在新能源、生物医药领域形成产业集聚，更延伸布局智能网联汽车、高端传感器赛道，构建“整车—零部件—智能系统”完整产业链，奥动新能源、谷雨生物等一批龙头企业集中迈入IPO周期。 珠海香洲凭借区位与政策红利，实现产业与资本双向提速。依托横琴粤澳深度合作区的资源外溢优势，香洲持续布局集成电路、信息技术、生物医药等新兴产业，依托人才、资本跨区域流通优势，加速科技企业孵化成长，持续充实区域IPO后备储备。 佛山顺德则走出了传统制造业资本化的特色路径。依托家电、装备制造、机器人等传统优势产业链，顺德以数字化、智能化转型为抓手，推动传统制造企业提质增效、升级突围。在地方产业政策引导下，本土优质民企完成规模化、高端化迭代后，纷纷启动资本化进程，成为广东资本市场独具特色的传统产业升级样本。 整体来看，广东资本市场的区域格局已出现明显分化，强者恒强态势愈发突出。存量上市资源、增量后备资源高度集聚于南山、宝安、黄埔等头部十强城区，头部区域在产业虹吸、资本培育方面持续领跑，不断拉大与中小城区的差距。 未来，随着硬科技、先进制造赛道持续爆发，头部产业强区的资本优势将进一步放大，持续引领广东资本市场扩容与产业升级。（文章来源：21世纪经济报道）
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