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当前正值高校毕业生求职关键期。记者在劳动力市场看到，随着人工智能蓬勃发展，各行业各领域对AI（人工智能）人才需求攀升。从企业到学校，从部门机构到求职者，各方积极探索加强人才供需适配，把握人工智能浪潮下的就业新机遇。 “今年我们校招岗位超九成与AI相关，其中算法类岗位需求量最大，大模型算法工程师、多模态算法工程师等首次增设就成热门岗位。”百度集团相关负责人说，企业希望在算力、大模型、自动驾驶等领域继续突破，需要更多能以AI思维解决问题、推动创新的人才。 智联招聘数据显示，今年春节后一个月，人工智能行业职位数同比增长16.9%，其中机器人算法工程师岗位职位数同比增长57%，随着人工智能从感知智能向决策智能、具身智能延伸，行业对相关复合型算法人才需求加速释放。 5月6日，在位于河南郑州的中原异构人形机器人“4S店”训练场，训练师对人形机器人进行训练。新华社记者李嘉南 摄 支持24种车型共线生产，新车型导入周期缩短43%，新产品制造投资降低30%……位于广西柳州的上汽通用五菱汽车股份有限公司内，企业研发的智能岛制造体系推动生产提质增效。 “人工智能在公司的应用催生了算法开发、IGV调度、机器视觉质检等新岗位，同时带动智能网联汽车测试、运维等相关就业，我们的人才招聘转向兼具汽车工程知识与数字素养的复合型人才。”公司党委书记姚佐平说，企业转型升级过程中需要员工适应人机协同的新工作模式。 在山西嘉世达机器人技术有限公司，企业正围绕智能清洁机器人生产持续推进产品智能化、用户体验优化以及企业运营效率提升。 “在服务消费机器人行业，技术最终要服务用户，因此需要既懂传播、懂市场、懂用户，又能熟练运用AI工具的人才。”公司副总经理孙晓普说，企业发展中不仅需要理工科人才，也需要文科专业人才发挥语言理解、用户洞察等方面优势，利用AI进行用户反馈分析和市场信息整理、为产品研发提供参考，还需要艺术专业人才在画面设计、视频剪辑辅助等方面借助AI提高运营内容更新频率。 人工智能加速融入千行百业，迫切需要劳动者提升技能素质，以适应产业发展需要。从一些市场数据看，人工智能技术方面招聘岗位很多，但人才供给不足，需供比是3.5:1；机器人行业技术人才需供比是5.2:1，有大量缺口。 解决技能不匹配问题，加强教育培训是关键。 为更好适应新兴交叉学科发展和复合型人才培养需求，近日发布的2026年本科专业目录在“交叉学科”门类中首批列入未来机器人等11种目录内已有专业和具身智能等4种本次列入目录的新专业。 此前，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出“推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识”“优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程”等。 为加强人才与企业的适配性，学校与企业不断探索推进产教融合、校企协同。 上海交通大学获批增设具身智能本科专业，与小米机器人、穹彻智能等20余家行业企业开展合作，推动课程教学、科研训练、工程实践与产业需求有机衔接；北京理工大学具身智能专业与华为共建人工智能实践实验室，打造集先进算力、智能开发环境、真实应用场景和工程化训练资源于一体的实践教学方案…… “我们与多所院校合作，推行‘岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务’一体化培养模式，学员结业后可直接对接上下游企业岗位。”库卡中国人力资源总监方圣雄说。 近期，青岛职业技术学院学生在课堂上学习人形机器人的检修与维护。新华社记者李紫恒 摄 教育应变，培训向新。温州科技职业学院应届毕业生童国强近期参与了当地组织的一期AI+OPC（一人公司）电商创业见习训练营。“从学习使用OPC智能运营系统，到练习AIGC（人工智能生成内容）短视频和短剧制作，培训不仅帮助我提升技能，也让我发现自己在就业创业方面更多的发展空间。”童国强说。 “今年我们将会同有关部门开展人工智能技术技能提升行动，加强人工智能通识教育，不断提升劳动者数字素养和人工智能应用能力。广大劳动者可以到技工教育网等线上平台免费学习相关课程。”人力资源社会保障部职业能力建设司副司长翟涛说。 华南师范大学副校长王春超认为，从普通高校教育改革到产教融合深化，再到职业院校转型发展、基础教育改革、终身教育体系构建等，系列探索有利于构建具有前瞻性的人才培养体系，更好匹配人工智能背景下的市场需求。（记者张晓洁、柴婷、林凡诗）
今年以来我国未来产业布局提速 （来源：视频综合） 央视网消息（新闻联播）：今年以来，我国不断完善未来产业布局，一批前沿技术加快突破，新赛道培育扎实推进。不久前，在北京，全国首家太空算力创新中心启动筹建。太空算力，就是把地面的数据中心“搬”到太空，在天上完成数据采集、处理和输出。今年，我国将加快布局和完善太空算力产业生态。在上海，正在打造的全球首个人形机器人零部件中试平台，围绕减速器等5类零部件搭建小规模的试产生产线，可以提供72项测试验证，大幅降低人形机器人的开发门槛。今年以来，围绕通用人工智能、量子科技、原子级制造、清洁低碳氢等重点领域，国家已累计部署未来产业创新任务“揭榜挂帅”攻关任务100多项，建设一批典型应用场景。同时，系统布局一批未来产业重点领域制造业创新中心、中试平台等，加快前沿技术从实验室走向生产线的转化进程。在山西，氢能共享单车走向城市街头。物流干线上，15000多辆氢能重卡穿梭运营，当地还在规划建设多条跨省氢能物流大通道。此外，今年国家还将梯度培育一批重点领域独角兽企业、专精特新中小企业等。立足各地产业基础，有序推进未来产业先导区建设。截至目前，全国共培育高新技术企业50.9万家，193个创新型产业集群集聚各类创新企业5.4万家。
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