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原标题:《高三学生踢球时被伤下体,要求学校与防守同学赔偿医药费等,法院:属自甘风险,被告无须赔偿》河南日报社视觉全媒体中心 · 大河报记者 杜倩雯高三学生吴某某在午休期间踢球时,在铲球时与防守的孙某某接触,倒地受伤,经诊断系左侧睾丸破裂伴血肿,住院治疗花费上万元。事后,吴某某将防守同学孙某某及其父母、某中学诉至法院,要求赔偿吴某某医疗费、护理费、精神损害抚慰金等。而当地法院驳回原告吴某某的全部诉讼请求。4 月 24 日,人民法院案例库公布一则关于未成年人自愿参加对抗性体育活动受伤索赔的参考案例。案例提及,高三学生吴某某踢球时,接到传球后快速带球从右侧进攻,在铲球时与防守的孙某某接触,吴某某倒地受伤。当日,吴某某至医院就诊,经诊断系左侧睾丸破裂伴血肿,住院治疗共计支出医疗费人民币 14785 .11 元。事后,吴某某认为其被孙某某踢倒受伤,某中学未尽到教育、管理职责,遂将孙某某及其父母、某中学诉至法院,请求判令:孙某某及其父母、某中学共同赔偿吴某某医疗费、护理费、精神损害抚慰金等。最终,当地法院驳回原告吴某某的全部诉讼请求。该案例中提及,本案争议焦点为被告方是否应对吴某某的损伤承担侵权责任。民法典提到,自愿参加具有一定风险的文体活动,因其他参加者的行为受到损害的,受害人不得请求其他参加者承担侵权责任;但是,其他参加者对损害的发生有故意或者重大过失的除外。此为关于自甘风险的一般规定。本案中,吴某某与孙某某等人进行的足球对抗比赛有多人参加,具有群体性、对抗性,并具有一定的人身危险性,属于上述条款规定的 " 具有一定风险的文体活动 "。吴某某、孙某某事发时分别年满 17 周岁、15 周岁,属于限制民事行为能力的未成年人,二人均参加过规范的足球训练,具有多年踢球经验,对于参与足球运动的潜在危险和可能发生的损害理应具有认知和预见能力。同时,自愿组队参与即意味着自愿承受该活动可能导致的损害后果,属于自甘风险行为,应当依法适用自甘风险规则。另根据相关证人证言、监控视频等证据,吴某某快速跑动中倒地铲球将自身置于危险之中,与上前防守的孙某某相接触,孙某某并无加速、踢踹、动作过大等明显违反足球规则的动作,不足以认定孙某某在损害发生时存在故意或者重大过失,故孙某某对于吴某某所受损害不应承担侵权责任。此外,该中学足球场检测合格,符合相关安全标准,事发后及时对吴某某采取救助措施,并协助解决相关事宜,尽到了教育、管理职责,故其对吴某某所受损害不应承担侵权责任。来源:大河报 · 豫视频
上周末跟国内大厂负责大模型的小伙伴出去溜达了一圈,聊了很多,有些问题茅塞顿开,今天给大家分享下。可能大家也知道,咱们平时使用的大模型,普遍都有俩版本,一个是轻量级的,面对主流免费人群,大家平时跟大模型唠嗑,其实都在跟轻量版的聊。还有一个高级版本,面对付费用户,算力更强,消耗巨大,成本更高。这些都好理解,但他说真正的分配,其实要复杂一些,那就是大模型一方面向付费用户倾斜,但更重要的是,向高水平的人倾斜,你如果思考深度足够,平台也会给你分配更高级性能和更强的推理模块,相当于给你弄了个高级版本。面对高手,免费用户跟付费用户是差不多的。这一点比较难理解,他举了个例子。历史上藏传佛教的僧团特别重视辩经,他们会花大量时间进行辩论,讨论高深的佛法,然后让口才了得的人晋升为高僧。这就很奇怪了,因为在给普通人传经的时候,普通老百姓根本听不懂那些复杂东西,僧团们花那么多时间辩经干啥?事实上是非常必要的,原因有很多,其中一个,是他们在拿大量时间做准备,准备将来拿下那些最重量级的人。那些人肯定是高水平(或者周围围着一群高水平选手),到时候肯定是一场恶战,需要最高水平的高僧出手,才能把对方说得心服口服。事实上藏传高僧确实做到了,一件改变历史的事情是,1247 年凉州会盟,萨迦派大佬竟然拿下了忽必烈,成了忽必烈的上师,让西藏避免了巴格达和尼沙普尔(伊朗的一座城市,蒙古屠城死亡人数榜首)命运。他的弟子甚至给整个蒙古黄金家族做了灌顶,藏传佛教成了蒙古国教,然后影响了后来的明清两代。其实这就是一次典型的 " 高端局 ",现在的大模型也都面临这个问题,他们也需要通过一个个高端用户来拉拢 " 信众 "。面对无数的普通问题,那些轻量级模型就可以完全搞定,消耗资源极低。整个系统重要的资源,其实是跟人类里那些高水平选手进行探讨,因为厂商很清楚,这些人往往可以影响很多人,大模型一旦拿下这些人,堪比萨迦派拿下忽必烈,一瞬间给自己争取了无数信众。但是大模型没法确认你是不是关键节点,但它有个朴素认知,你是高水平使用者,你就是值得它拿下的。所以说,传统模式下,你有钱可以用到更好的,在 AI 时代,这个不一定了,你有钱,但问的问题太弱智,系统其实也在用轻量级版本回答你。但就算你没钱,你的思维足够深度,系统把你识别成了高手,进入高手对决模式,也会拿出最高水平消耗最多算力跟你探讨,一方面他要通过跟你探讨弥补自己的逻辑缺陷,训练自己的逻辑推理能力,同时也想通过拿下人类当中高水平选手来给自己争取 " 信众 "。这种情况可能在人类历史上从没出现过,以往的资源都是按钱分配,现在多少有点 " 按需分配 ",或者 " 按照认知分配 "。你的思想水平足够高,系统会主动给你花钱,是的,烧算力本质就是系统在物理意义上给你付费。这也是标题说的意思,从今往后真正的不平等,其实有种 "AI 杠杆的不平等 ",你水平高,AI 会给你更多的资源和算力充当你的外挂,或者说,你的水平也会把 AI 推导高性能区间。你水平不行,AI 甚至都会忽视你,给你分配普通资源。大家不知道意识到没,AI 在跟普通人沟通的时候,有个 " 共情附和模式 ",也就是害怕打击到你,你就不想用它了。于是大模型会动态匹配你的水平,先评估你的水平,再给出答复。就像是不能给小学生太高深的结论,不然他不但看不懂,反而怒了。而且为了留住用户,大模型也会在守住逻辑底线的前提下尽量附和你,防止你感觉自己被冒犯。这个意义上讲,旧时代的信息茧房,在 AI 时代还存在,甚至有点被加强了,毕竟很多人觉得连 AI 也认同自己,那自己显然没错。不过有些东西被打得很惨,前几天一个 " 伪史论 " 作者跟我说,他们伪史论是 AI 最大的受害者,因为所有的 AI 大模型都不同意伪史论,他们的粉丝流失了很多。但也留下了一些极度坚定的,因为你如果使劲逼大模型按照你的思路来,它最后也会进入哄小孩模式,怕你跑了。这些人会变得更加坚定,觉得通过自己的努力,成功说服了 AI,那自己显然是对的。想解决这个也容易,你可以让他关掉这个模式,但输出来的东西你不一定能接受了。这也意味着,这个世界变成了一个 " 合法外挂横行的世界 ",强大的人会变得极其强大,不行的人,倒也不会变得更不行,反正没啥长进。很多人以为 AI 会降低门槛,让普通人逆袭。这明显只说对了一半。AI 确实会降低某些技术门槛,比如写代码、做图、写文案、查资料等等。但它也会大幅放大原有差异。因为高手使用 AI 的方式是复利型的:他提出更好的问题;得到更好的答案;用答案修正自己的模型;再提出更高级的问题;继续获得更高质量反馈。这是一个正循环。而普通人可能是消耗型使用:问一些浅问题;得到一些普通答案;复制粘贴;没有内化;下一次还是同样水平。更重要的是,跟 AI 对话极度依赖文字表达,你想提出高水平问题,必然意味着复杂上下文,清晰约束条件,还有多步推理要求,这对人的表达能力要求极高。你只有具备了这种能力,才能把 AI 的高级算力给榨出来。这让我想起来一句话,说如果你写不明白,说明根本没想明白。这也是为啥几乎所有理工科大佬都建议小孩使劲练写作,写作不是文科能力,而是终极能力,不然水平再高别人也不知道。后续有机会我也说说我对这个问题的看法。所以 AI 带来的不是简单平等,而是短期降低门槛,长期扩大认知复利差距。或者说,AI 并不会对每个人进行平等赋权,你问的浅,他就是个搜索引擎,你问的深,他堪比研究院。你只是想让它替你应付差事,你俩就是偷懒二人组。你想搞点啥牛逼东西,它又堪比顶配 985 组成的项目团队。所以说,真正的分化,其实是你有没有足够的认知,把 AI 推到高性能版本。说到这里,就得聊我一直想回答的一个问题,也是很多读者经常问我的,AI 时代知识无比廉价,看书学习有必要吗?现在大家心里都有数了吧,进入这个时代,我们更加需要使劲磨砺心智水平,知识的门槛降得不成样了,但需要把知识内化成自己的内力。不看成体系的书,是磨砺不出来内力的。读得越多,越能知道什么是关键问题,什么是伪问题。你能看出 AI 哪些地方对,哪些地方在胡说,哪些地方偷换概念。还得能从 AI 提供的无数个选择里,选出哪个是绝杀级别的,然后在这个基础上迭代。没有高深的内力,这些事是做不到的,这也是几乎所有自媒体都在用 AI,但一些人写出来的东西有人看,有些写出来的完全没法看。正如吃鸡游戏里,所有人都用相同装备,有人屠遍全图,有人几乎落地成盒。文末,想起来多年前初中的时候,有个小朋友问老师,说咱们学的这些东西,日常生活中完全用不到,学他们干啥?老师一时被卡住了,我其实知道老师脑子里一下子蹦出来好几个答案,但没一个能给孩子们说的。现在看就很清楚了,大部分人是系统的冗余,那些知识对冗余确实没用,只是为了把真用得着那些知识的人筛选出来。这也是为啥有种说法,说如果到了现在依旧意识不到 AI 对自己生活的改变,觉得这东西有点言过其实,倒也不必焦虑,不过确实有点被筛选掉了。
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